数据驱动学习是很多公司正在努力的方向,数据的基础是教育测量与评价。然而,学习的过程是很难被量化和评价的,行业也没有好的数据建模方法和体系的算法。学校管理系统支持科技给教育带来的改变,并致力于DT驱动学习的研究。互联网教育企业特别喜欢这么做,还有的认为现在的技术创新多是技术流派,而不是以学习者为中心。所谓的大数据容易给学生贴标签,究竟是育人还是误人?
个人认为,未来几年内基于教育本质,技术进行驱动,可能会相对容易产生结果。技术驱动了不少领域的发展,管理的驱动,营销的驱动,其都不可能违背管理的精髓和营销的本质。十五年前,erp流行时说“不上erp会死,上了erp死更快”,就是技术脱离了需求本质结果起到了反作用。
教育也是一样,学校管理系统针对教育各个环节如何抽出节点来,形成KPI,然后关注这些关键点是否到位,这些都是技术驱动下,把教学过程数据化,然后这些数据对教学提升有很大的帮助。好像我们去医院化验,有那些指标医生下药更有针对性。
而目前技术不停留在此层面上,需要对形成数据进行分析,那样的大数据指导意义更大。好像医院已经不满足一个化验指标了,要每天不同时间段的各个化验指标,看各项指标的变化图,那样不只是下药更有针对性了,连日常生活需要注意什么全部有了指导意义。
目前的形成性评价就是在往这个方向发展,只是认知心理学目前还是研究领域而非应用心理学领域,以及对复杂信号的处理等很多领域到底如何和技术结合,学校管理系统智能测评环境下的练习应当根据学习能力和学习思维,智能匹配与其水平和先验知识相当的练习测评任务,让其测评过程既有挑战又有成就感,同时能够使其从知识理解层面完成从迷思概念到正确概念的转变,也就是顿悟”。至于测评的类似于体检意义,也不近相同。
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